CompanyOS

조직의 모든 지식을 연결하는 운영 체제를 만드는 여정

CompanyOS란

CompanyOS는 Kyndof가 자체 개발 중인 "조직 운영 체제"입니다. 일반적인 ERP나 그룹웨어와는 근본적으로 다른 접근을 합니다. 기존 시스템이 "데이터를 구조화하여 저장"하는 데 집중한다면, CompanyOS는 "데이터 사이의 관계와 맥락을 이해"하는 것을 목표로 합니다.

간단한 예를 들어보겠습니다. 일반 ERP에서 "2000Archives의 SS26 컬렉션"은 하나의 프로젝트 레코드입니다. CompanyOS에서 같은 컬렉션은 "톰그레이하운드와의 홀세일 파트너십", "NU FEMININE이라는 디자인 컨셉", "르세라핌 의상 제작에서 쌓인 아뜰리에 역량", "여성 어패럴 시장 진입이라는 전략적 가설"과 모두 연결되어 있습니다. 이 연결을 통해 "왜 이 컬렉션이 중요한지"를 시스템이 이해하고, 관련 정보를 자동으로 제공합니다.

시스템 구조

CompanyOS는 4개의 데이터 레이어로 구성됩니다.

Layer 1: 원본 데이터 (Raw)

Notion, Gmail, Slack 등 외부 시스템에서 수집된 원본 데이터입니다. 현재 Notion 워크스페이스에서 18,072개 이상의 페이지가 크롤링되어 저장되어 있습니다. 이 데이터는 변환 전 보존되며, 원본으로의 추적성(traceability)을 보장합니다.

Layer 2: 구조화 데이터 (Machine)

원본 데이터를 14개의 JSON 데이터베이스로 변환한 결과입니다. 목표(goals), KPI, 전략(strategies), 태스크(tasks), 프로젝트(projects), 직책(positions), 부서(departments) 등 조직의 핵심 엔티티가 구조화되어 있습니다. 에이전트가 쿼리하고 업데이트하는 데 최적화된 형식입니다.

Layer 3: Knowledge Graph (Human)

구조화 데이터에 의미와 맥락을 더한 레이어입니다. 엔티티 프로필(companies, people, projects, concepts 등), 시계열 상호작용 로그(interactions), 아키텍처 결정 기록(decisions), 관계 인덱스(graph)로 구성됩니다. 마크다운 형식으로 사람이 읽을 수 있으며, Git으로 버전 관리됩니다.

Layer 4: 목적별 문서 (Purpose)

특정 사용 사례를 위해 여러 레이어의 데이터를 조합한 최종 형태입니다. 온보딩 자료, 리포트, SOP(표준 운영 절차), 플레이북 등이 여기에 해당합니다. 이 위키의 콘텐츠도 Layer 4의 일종입니다.

에이전트 시스템

CompanyOS의 핵심 기능은 6개의 AI 에이전트가 담당합니다.

에이전트	역할
Orchestrator	요청 라우팅, 태스크 분해, 워크플로우 조율
Librarian	지식 관리, 데이터 큐레이션, 스키마 관리
Back-Writer	Notion, Slack, GitHub 등 외부 시스템 동기화
Analyst	분석, 인사이트 도출, 리포팅
RABSIC-Engine	책임 매트릭스 운영, 의사결정 거버넌스
Wiki-Writer	Knowledge Graph를 위키 문서로 변환

이 에이전트들은 독립적으로 작동하면서도 서로 협력합니다. 예를 들어, 새로운 Notion 데이터가 수집되면 Librarian이 데이터를 정규화하고, Analyst가 인사이트를 추출하며, Wiki-Writer가 위키 문서를 업데이트하고, Back-Writer가 결과를 외부 시스템에 동기화합니다.

프로젝트 타임라인

2023~2024년: 기초 구축

CompanyOS의 기본 아키텍처가 설계되었습니다. world-model 데이터 구조가 정의되고, Notion 크롤러가 개발되었습니다. 이 시기에 "Position > Person" 원칙(직책 기반 운영, 개인 의존 배제)과 RABSIC 프레임워크 같은 핵심 설계 원칙이 확립되었습니다.

2025년: Knowledge Graph 구축

본격적인 Knowledge Graph 구축이 시작되었습니다. 엔티티(회사, 사람, 프로젝트, 개념)의 프로필이 생성되고, 상호작용 로그가 기록되기 시작했습니다. 중복 제거 시스템(Dedup), 엔티티 보강(Enrichment), 별칭 관리(Alias Registry) 등의 데이터 품질 도구가 개발되었습니다.

2026년: 자동화와 진화

2026년 들어 CompanyOS는 "자율 진화"를 향해 나아가고 있습니다. 7개 에이전트로 구성된 Self-Evolution System이 구축되어, 코드/지식/문서/에이전트 4개 레이어를 자동으로 분석하고 개선합니다. Dynamic Work Graph(프로젝트/리소스 자동 추적), Process Intelligence(조직 프로세스 자동화) 등 고급 기능이 추가되었습니다.

최근 주요 마일스톤:

데이터 품질 개선 Phase 1-8 완료
타임라인 중복 제거: 450개 파일, 2,723개 중복 엔트리 정리
E2E 테스트 43/43 통과
나무위키 스타일 상세 문서 템플릿 도입
Dynamic Work Graph 도입 (Thread Linker, Timeline, Workflow Discovery)

CompanyOS가 Kyndof에 가져다준 변화

조직 지식의 가시성

이전에는 "이 클라이언트와 마지막으로 언제 연락했지?", "이 프로젝트에 어떤 결정이 있었지?" 같은 질문에 답하려면 여러 시스템을 뒤져야 했습니다. CompanyOS의 Knowledge Graph는 이러한 질문에 즉시 답할 수 있는 통합된 뷰를 제공합니다.

신입 온보딩 시간 단축

새로운 팀원이 합류했을 때, "회사가 뭐 하는 곳인지", "이 프로젝트가 왜 중요한지", "이 클라이언트와 어떤 관계인지"를 이해하는 데 걸리는 시간이 크게 줄었습니다. 이 위키 자체가 그 증거입니다.

데이터 기반 의사결정

"어떤 리테일러에서 오더가 반복적으로 들어오는지", "어떤 유형의 프로젝트가 자주 취소되는지", "어떤 전략적 가설이 검증되었는지" 같은 질문에 데이터로 답할 수 있게 되었습니다.

기술 스택

영역	기술
런타임	TypeScript, Node.js
위키	Docusaurus 3.7.0 (React)
데이터	Markdown + JSON (Git 버전 관리)
외부 연동	Notion API, Gmail API, Slack API
CI/CD	GitHub Actions
에이전트	Claude AI 기반 멀티 에이전트 시스템

향후 계획

단기 (2026년 Q1-Q2)

Dynamic Work Graph 안정화 및 실사용 전환
자동 SOP 생성 시스템 운영 시작
Search Routing Strategy 통한 외부 정보 통합

중기 (2026년 하반기)

외부 시스템(Notion, Slack)과의 양방향 동기화 고도화
자동 리포팅 체계 구축
프로세스 인텔리전스를 통한 업무 자동화 확대

장기 비전

CompanyOS의 궁극적인 목표는 "조직이 학습하는 시스템"입니다. 과거의 의사결정과 그 결과를 기록하고, 유사한 상황에서 과거 경험을 자동으로 참고하며, 조직의 집단 지성을 영구적으로 축적하는 시스템. 개인의 기억에 의존하지 않고, 조직 자체가 지능을 가지는 미래를 만들어갑니다.

CompanyOS란​

시스템 구조​

Layer 1: 원본 데이터 (Raw)​

Layer 2: 구조화 데이터 (Machine)​

Layer 3: Knowledge Graph (Human)​

Layer 4: 목적별 문서 (Purpose)​

에이전트 시스템​

프로젝트 타임라인​

2023~2024년: 기초 구축​

2025년: Knowledge Graph 구축​

2026년: 자동화와 진화​

CompanyOS가 Kyndof에 가져다준 변화​

조직 지식의 가시성​

신입 온보딩 시간 단축​

데이터 기반 의사결정​

기술 스택​

향후 계획​

단기 (2026년 Q1-Q2)​

중기 (2026년 하반기)​

장기 비전​

관련 문서​